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Perplexity 釋出開源嵌入模型，性能媲美 Google 和 Alibaba
Perplexity 釋出兩個開源嵌入模型，能夠在少量記憶體成本下媲美 Google 和 Alibaba 的模型
AI
搜索引擎
嵌入模型
Perplexity 這家 AI 搜索引擎公司最近釋出了兩個開源嵌入模型，分別是 pplx-embed-v1 和 pplx-embed-context-v1。這兩個模型的設計目的是將搜索查詢和文檔轉換為數字向量，以便在 AI 驅動的搜索引擎中預選相關網站。這些模型使用雙向文本理解技術，可以從句子中的兩個方向考慮上下文，從而提高查詢和相關內容的匹配準確度。這項技術的重要性在於，它可以消除預先公式化的任務描述的需要，解決現有模型的限制。對於一般人來說，這項技術可以提高搜索引擎的準確度和效率，讓用戶更容易找到相關的信息。這項技術的開源釋出，也可以讓更多的開發者和研究人員參與和貢獻這項技術的發展，從而推動 AI 搜索引擎技術的進步。