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The Decoder
揭開 AGI 概念的局限：超人類適應性智慧的提出
人工智慧研究者 Yann LeCun 等人提議用「超人類適應性智慧」取代 AGI 概念，認為人類智慧並非通用，而是專業化的
AGI
超人類適應性智慧
人工智慧
近期，一篇由哥倫比亞大學和紐約大學的研究人員共同撰寫的論文，包括著名的 AI 研究者 Yann LeCun，在挑戰人工智慧界的一個基本概念：AGI（通用人工智慧）。他們認為，AGI 的概念是有缺陷的，因為人類智慧並非如我們想象般的「通用」，而是高度專業化的。這篇論文提議了一個新的概念：超人類適應性智慧（Superhuman Adaptable Intelligence），以取代 AGI。這個新的概念強調了智慧的適應性和專業化，認為未來的人工智慧應該朝著這個方向發展。這個想法對於人工智慧的研究和發展具有深遠的影響，可能會重新定義我們對於智慧的理解和追求。這個概念的提出，將引發人們對於智慧的本質和人工智慧的未來發展方向的重新思考