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The Decoder
Nvidia GTC 2026 發表 Physical AI 平台：以強大算力突破機器人數據瓶頸
Nvidia 在 GTC 2026 發表多項物理 AI 技術，透過 Cosmos 3 生成合成數據並強化 GR00T N2 模型，解決機器人訓練數據短缺問題，並宣布與 Uber 合作於 2027 年推出無人駕駛服務。
Nvidia GTC
物理AI
人型機器人
自動駕駛
合成數據
在 GTC 2026 大會上，Nvidia 執行長黃仁勳展現了將 AI 從數位世界推向物理世界的野心。核心策略在於「將數據問題轉化為算力問題」，透過新發表的 Cosmos 3 世界模型，Nvidia 能生成極為真實的合成環境與數據，讓機器人在虛擬世界中完成數十億次的練習，解決現實世界中高品質標記數據稀缺的難題。
此外，Nvidia 推出了專為人型機器人設計的 GR00T N2 模型，其效能較前代提升超過兩倍。在全球工業自動化方面，FANUC、ABB 與 KUKA 等大廠也紛紛整合 Nvidia 的推理工具。這意味著 AI 機器人將具備更強的理解力與反應速度，不再僅限於重複性動作，而是能應對更複雜的非結構化環境。
對於一般大眾而言，這項技術最快將於 2027 年在洛杉磯透過 Uber 平台實現無人駕駛計程車服務。從工業生產到日常生活配送，物理 AI 的成熟將大幅提升自動化效率，縮短機器人從實驗室走向家庭與工廠的距離。