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The Decoder
Meta 研發 TRIBE v2 模型，AI 預測大腦反應開啟神經科學新篇章
Meta 推出 TRIBE v2 AI 模型，透過訓練 fMRI 數據，能精準預測大腦對影像、聲音與語言的反應，其表現甚至超越單一真人掃描，將大幅降低神經科學的研究門檻與成本。
Meta
神經科學
TRIBE v2
多模態學習
腦機介面
Meta 的最新研究成果 TRIBE v2 是一款基於大量神經科學數據訓練的 AI 模型，旨在模擬人類大腦處理資訊的生理過程。該模型不僅能預測不同感官刺激下的腦部活動，更成功在電腦上複製了關於臉部辨識、空間感知與語言處理等特定腦區的功能發現。這意味著 AI 已經能從生理層面，高度模擬人類如何「感受」並處理外在世界的資訊。
這項技術的重要性在於它實現了「神經科學實驗的數位化」。以往需要耗費巨資與大量時間進行的磁振造影（fMRI）掃描，現在部分流程可由 AI 模型先行預演，大幅提升研究效率。對一般大眾而言，這類技術未來可能應用於腦機介面（BCI）的優化，讓科技產品更直覺地感應用戶意圖，甚至在醫療復健領域協助科學家更深入理解大腦運作，加速開發感官受損的輔助方案。