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The Decoder
挑戰 Whisper 王座！Cohere 開源語音模型 Transcribe 奪冠
加拿大 AI 公司 Cohere 推出開源語音模型 Transcribe，以 5.42% 的超低錯誤率奪下排行榜冠軍，性能超越 OpenAI 的 Whisper，為自動轉錄技術樹立新標竿。
Cohere
語音識別
開源模型
Cohere 近日發布名為「Transcribe」的開源語音識別模型，這款擁有 20 億參數的模型在 Hugging Face 的 ASR 排行榜上表現優異，平均單字錯誤率（WER）僅 5.42%。它成功擊敗了目前市場主流的 OpenAI Whisper Large v3 與 ElevenLabs，並展現出極高的處理效率，是目前同規模模型中的效能王者。
這項技術的突破代表語音轉文字的精準度邁向新階段。對一般使用者而言，這代表未來的會議紀錄、影片字幕生成將更為準確且快速；對開發者與企業來說，開源的特性讓團隊能以更低成本部署高性能的語音服務，不再受限於封閉式的收費 API，將進一步推動多模態 AI 應用的普及與創新。