← AI 動態
The Decoder
Meta 內戰：員工競逐「代幣傳奇」稱號，單月 AI 消耗量破 60 兆
Meta 內部推行「Claudeonomics」排行榜，讓 8.5 萬名員工透過消耗 AI 代幣來競爭「Token 傳奇」等趣味稱號。雖然這在一個月內激發了 60 兆代幣的驚人使用量，但也引發了關於數據空轉與實際生產力落差的爭議。
Meta
生成式AI
企業轉型
Meta 為了加速員工將 AI 融入日常工作，在公司內部建置了一個名為「Claudeonomics」的排行榜。根據外媒報導，這項機制吸引了超過 8.5 萬名員工參與，大家為了獲得「模型鑑賞家」或「緩存巫師」等勳章，在短短 30 天內就消耗了高達 60 兆個代幣，其中排名第一的「代幣大戶」個人平均消耗量甚至達到 2,810 億個。這項措施反映出大型科技公司在推動「AI 原生」轉型時，試圖透過遊戲化（Gamification）降低技術門檻，並鼓勵員工在各種情境中進行 AI 實驗。
然而，這種單純以量化指標為主的競賽也帶來了負面效應。部分員工為了衝高排名，甚至讓 AI 代理程式在背景無效運行，這不僅造成運算資源的浪費，也引發了「刷數據」是否真能提升效率的質疑。對於一般企業而言，這提供了重要的啟示：AI 的成功導入不能只看「使用量」，更要建立與業務價值掛鉤的評估體系。在追求 AI 普及率的同時，如何避免無意義的資源浪費並精準控制成本，將是企業數位轉型中的關鍵考驗。