← AI 動態
The Decoder
AI 自己找出的新算法：大幅降低運算需求，讓 AI 推理效率更高
研究人員利用 AI 程式碼代理獨立開發出測試時推理算法，不僅運算成本降低七成，還能維持與標準方法同等的準確度。
AI推理
自動化算法
成本優化
大型語言模型
研究團隊採取創新做法，不再由人類編寫 AI 的運算規則，而是讓 Claude Code 等程式碼代理在模擬環境中，自動搜尋更有效的推理控制算法。這種「測試時縮放」技術讓大型語言模型在處理複雜任務時，能更聰明地分配運算資源，例如決定何時增加平行運算路徑或延長思考鏈。
實測結果令人驚豔，AI 自動發現的算法成功將運算需求降低約 70%，且保持了原有的推理準確度。這代表未來 AI 推理將變得更加快速且廉價，對於應用開發者而言，這意味著能以更低的成本運行更強大的模型，並為 AI 應用普及化開啟了更廣闊的空間。