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The Decoder
AI 生成的虛假引用資料正悄悄地進入醫學指南
研究發現，自2023年以來，生物醫學論文中的虛假引用資料增加了十二倍，懷疑與語言模型如ChatGPT的使用相關
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語言模型
醫學研究
近期研究指出，生物醫學論文中的虛假引用資料數量急劇增加，自2023年以來增加了十二倍。研究人員認為，這與語言模型如ChatGPT的使用有關。這些虛假引用資料看起來非常真實，尤其是在影響臨床指南的論文中出現。為了防止此類事件，研究人員呼籲在出版前進行自動引用檢查，並對已發表的論文進行回顧性篩查。這一問題不僅對醫學研究的可靠性造成影響，也對公眾健康產生潛在風險。因此，研究人員強調需要加強對語言模型生成內容的檢查和驗證，以確保醫學研究的準確性和可靠性。語言模型的廣泛使用帶來了便利，但也需要意識到其潛在風險，采取有效措施防止虛假信息的傳播。