一項大規模研究發現，訓練語言模型使其成為有用的聊天機器人的過程，同時削弱了它們模擬人類行為的能力。這項研究涵蓋了208,000名參與者和26萬條回應，結果顯示這種效果會隨著每一代新模型的出現而惡化。這項發現對於使用語言模型模擬人類測試對象、預測政策措施的反應、模擬臨床培訓等應用具有重要影響。研究人員指出，目前使用的使AI聊天機器人更有用的方法，可能會犧牲它們模擬人類行為的能力，從而限制了它們在某些領域的應用。這項研究的結果對於未來的AI研究和開發具有重要的指導意義。
一項大規模研究發現，訓練語言模型使其成為有用的聊天機器人的過程，同時削弱了它們模擬人類行為的能力。這項研究涵蓋了208,000名參與者和26萬條回應，結果顯示這種效果會隨著每一代新模型的出現而惡化。這項發現對於使用語言模型模擬人類測試對象、預測政策措施的反應、模擬臨床培訓等應用具有重要影響。研究人員指出，目前使用的使AI聊天機器人更有用的方法，可能會犧牲它們模擬人類行為的能力，從而限制了它們在某些領域的應用。這項研究的結果對於未來的AI研究和開發具有重要的指導意義。