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圖靈獎得主理查德·薩頓:純生成式 AI 無法進行真正的科學研究

圖靈獎得主理查德·薩頓認為,純生成式 AI 缺乏評估和發展自身結果的能力,從而無法進行真正的科學研究

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圖靈獎得主理查德·薩頓:純生成式 AI 無法進行真正的科學研究

理查德·薩頓認為,大型語言模型、圖像生成模型和視頻模型通過學習大量的示例並生成類似的輸出,但是當這些輸出是真正創新的時候,它們往往超出了原始資料的範圍。薩頓以一個老的研究為例,闡述了他的批評,認為生成式 AI 缺乏評估和發展自身結果的能力,從而無法進行真正的科學研究。這個問題對於 AI 的發展具有重要的意義,因為它限制了 AI 的創新能力和實際應用。對於一般人來說,了解這個問題有助於更好地理解 AI 的能力和局限性,從而更好地應用 AI 技術。