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The Decoder
谷歌推出DiffusionGemma：從噪音中生成文本
谷歌發布DiffusionGemma，使用擴散式方法生成文本，能夠一次生成256個令牌，速度快於傳統模型
AI
自然語言處理
生成式模型
谷歌最近推出了DiffusionGemma，一個基於擴散式方法的實驗性語言模型。這個模型能夠一次生成256個令牌，而不是像傳統模型一樣逐字生成文本。通過並行處理令牌，DiffusionGemma能夠更好地利用圖形處理器，達到單用戶模式下最高四倍於傳統模型的速度。雖然生成的文本質量較低，但這種方法特別適合非線性任務，如插入文本或填充空白。 DiffusionGemma的推出對於自然語言處理領域具有重要意義，它可能會改變我們生成文本的方式。未來，該模型可能會在各個領域得到應用，例如文本生成、聊天機器人等。