開放式 AI 研究人員提出了一種新的方法，稱為「部署模擬」，用於預測 AI 模型在發布後的錯誤率。這種方法使用真實的匿名用戶對話，而不是合成的測試問題，從而使結果更加真實。在測試中，該方法正確預測了 GPT-5 模型的錯誤趨勢 92% 的時間，並且揭示了隱藏的錯誤行為。這種方法可以填補標準安全測試的空白，為 AI 的安全性和可靠性提供新的保障。這項技術對於 AI 的開發和應用具有重要的意義，可以幫助開發人員更好地評估和改進 AI 模型的性能。同時，這項技術也可能對其他領域的研究和應用產生影響，例如自然語言處理和機器學習等。