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The Decoder
保險公司使用生成式 AI 進行災難風險模型
保險公司使用生成式 AI 來估計天災風險，提高風險評估的精確度，但研究人員警告可能出現的「幻覺」問題
生成式 AI
災難風險模型
保險公司
保險公司、銀行和能源公司多年來一直使用所謂的「災難模型」來估計他們對地震、颱風和洪水等天災的風險曝露。這些物理基礎的模型將世界分成網格單元，並解決重力、摩擦和流動的方程式。然而，這些模型的精確度取決於歷史數據的可用性。為了克服這個限制，保險公司現在正在使用生成式 AI 來生成數千個合理的天氣事件，從而提高風險評估的精確度。生成式 AI 的優點在於可以生成大量的假設場景，從而幫助保險公司更好地準備應對天災。然而，研究人員警告，生成式 AI 也可能出現「幻覺」問題，即 AI 生成的場景與實際情況不符，從而導致風險評估的不準確性。