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Databricks 采用中國開源模型 GLM 5.2 作為默認編碼引擎

Databricks 在內部基準測試中發現,中國開源模型 GLM 5.2 的性能與 Anthropic 的 Opus 4.8 相當,但成本更低

AI 開源模型 編碼引擎

Databricks 進行了一項內部基準測試,使用自己的代碼庫評估了多個編碼模型的性能。結果顯示,中國開源模型 GLM 5.2 的性能與 Anthropic 的 Opus 4.8 相當,但每任務的成本更低,僅為 1.28 美元,而 Opus 4.8 的成本為 1.94 美元。因此,Databricks 將採用 GLM 5.2 作為默認編碼引擎。這項發現也表明,目前的模型可以分為三個性能等級,頂級模型來自不同的提供商。這項基準測試使用了真實世界的代碼庫,具有很強的參考價值。這項技術的進步對於開發人員和企業來說具有重要意義,因為它可以提高編碼效率和降低成本。