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The Decoder
小米機器人AI模型：數據量大於模型大小
小米的機器人AI模型通過訓練大量數據來提高性能，數據量的增加對模型的改善遠大於模型大小的增加
機器人AI
數據訓練
小米
小米最近發佈了一個機器人AI模型，該模型的性能隨著訓練數據的增加而提高。與語言模型不同，機器人AI面臨著數據獲取的挑戰，需要大量的機器人運動數據來訓練模型。小米的方法是使用手持攝像頭抓取器來收集數據，避免了使用物理機器人的方法。這種方法使得數據收集的速度和成本大大降低。該模型的訓練結果表明，數據量的增加對模型的改善遠大於模型大小的增加，意味著機器人AI的未來發展將更加依賴於數據的質量和量。這項技術的進步對於機器人領域具有重要意義，可能會帶來機器人應用的廣泛增加和智能化的提升。