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The Decoder
思科開源小型AI模型，超越GPT-5.5漏洞偵測能力
思科發布兩個小型開源AI模型，Antares-350M和Antares-1B，能夠以低成本偵測軟件代碼漏洞，遠超GPT-5.5
AI
思科
漏洞偵測
開源
思科的Antares模型旨在提供高性價比的漏洞偵測能力。根據思科的測試，Antares模型可以在15分鐘內掃描500個代碼倉庫，成本不到1美元，而GPT-5.5需要5小時，成本超過100美元。這項技術對於企業和開發者來說具有重要意義，因為它可以幫助他們快速、低成本地發現和修復軟件漏洞，從而提高軟件的安全性和可靠性。思科的Antares模型還具有開源特性，允許開發者自行修改和擴展模型，以滿足不同的需求和應用場景。