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The Decoder
OpenAI 發佈 GPT Transcribe，語音識別ModelError率仍落後
OpenAI 發佈兩款新語音識別模型 GPT Transcribe 和 GPT Live Transcribe，錯誤率雖有所改善，但仍落後於 ElevenLabs、Google 和 Mistral
語音識別
GPT Transcribe
OpenAI
OpenAI 近日發佈了兩款新語音識別模型 GPT Transcribe 和 GPT Live Transcribe，分別適用於預錄音頻文件和實時語音流的識別。GPT Transcribe 的錯誤率為 3.31%，比其前身 GPT-4o Transcribe 改善了 0.7 個百分點，同時價格降低了 25%。然而，根據 Artificial Analysis 的測試，GPT Transcribe 的錯誤率仍然高於 ElevenLabs、Google 和 Mistral 的模型。這些模型的發佈對語音識別技術的發展具有重要意義，可能會在各個領域中得到廣泛應用，例如客服、醫療和教育等。語音識別技術的進步可以提高人機交互的效率和準確性，改善用戶體驗。