近期，Google Deepmind 的 Tom Zahavy 發表了一篇論文，認為語言模型不能引發科學革命。語言模型缺乏創造新知識的認知機制，無法產生真正新的想法。這個論點基於 Albert Einstein 的一個框架，認為發現是一個循環的過程，感官體驗導致直覺的「跳躍」到公理，然後邏輯推導產生可測試的結論。語言模型只能處理感官體驗和邏輯推導，但缺乏直覺的「跳躍」能力。世界模型可能會填補這個缺口，引發科學革命。這個想法對於人工智慧的發展具有重要意義，可能會帶來新的突破和進展。語言模型和世界模型的研究將繼續是人工智慧領域的重要方向。