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The Decoder
前 OpenAI 技術長推輕量高效模型 Inkling Small
前 OpenAI 技術長創立的 AI 實驗室發布了輕量模型 Inkling Small。這款模型體積不到前代三分之一，卻在程式及推理測試上超越前代，展現極高運算效率。
輕量化模型
開源模型
AI運算效率
由前 OpenAI 核心技術長 Mira Murati 所創立的 AI 實驗室 Thinking Machines，近期推出了名為 Inkling Small 的全新「開源權重推理模型」。這款模型主打「小而美」，總參數為 2760 億（活躍參數 120 億），體積不到其前代模型的三分之一。然而，它在多項進階的寫程式與邏輯推理測試中，得分卻超越了體積更大的前代模型，這證明了現今的 AI 模型已經不再是「越大越好」。
這項技術突破為什麼重要？它代表了 AI 發展趨勢正從「一味追求龐大參數」轉向「追求運算效率」。Inkling Small 雖然在百科知識上稍弱，但在邏輯推理與生成效率上表現極佳，這意味著未來開發者或企業能以更低的成本與運算資源，打造出極具水準的 AI 應用，進一步推動 AI 技術在日常工作中的普及化。