近期研究發現，AI 智能代理的能源消耗量遠超預期。氣候科學家 Zeke Hausfather 將自己使用 Claude Code 的數據進行分析，發現 8 周內，1,100 次輸入產生了 14,000 次模型調用和 3.2 億個 token，耗費了約 170 千瓦時的電力。這個數字相當於一年內運行一個電力乾衣機所產生的二氧化碳排放量。這項研究表明，AI 智能代理的能源消耗量可能被低估，對於環境的影響也需要更加關注。隨著 AI 技術的發展，如何降低能源消耗和減少排放量將成為一個重要的挑戰。
近期研究發現，AI 智能代理的能源消耗量遠超預期。氣候科學家 Zeke Hausfather 將自己使用 Claude Code 的數據進行分析，發現 8 周內，1,100 次輸入產生了 14,000 次模型調用和 3.2 億個 token，耗費了約 170 千瓦時的電力。這個數字相當於一年內運行一個電力乾衣機所產生的二氧化碳排放量。這項研究表明，AI 智能代理的能源消耗量可能被低估，對於環境的影響也需要更加關注。隨著 AI 技術的發展，如何降低能源消耗和減少排放量將成為一個重要的挑戰。