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The Decoder
谷歌的DiffusionGemma：不需要從頭開始訓練就能建立文本擴散模型
谷歌的DiffusionGemma模型可以在不從頭開始訓練的情況下，使用不到10%的原始訓練預算，生成256個令牌的文本
文本擴散模型
生成式AI
谷歌
谷歌的DiffusionGemma模型是一種文本擴散模型，通過對Gemma 4模型進行改造，實現了使用不到10%的原始訓練預算，生成256個令牌的文本。這種模型可以在Nvidia H100加速器上達到每秒1500個令牌的速度。這項技術的重要性在於，可以減少訓練時間和成本，同時提高生成文本的效率和質量。對於一般人來說，DiffusionGemma模型可以應用於自然語言生成、文本摘要等領域，提高人機交互的效率和準確性。