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The Decoder
李飛飛新創推機器人模擬引擎，虛擬訓練突破硬體瓶頸
李飛飛的新創 World Labs 推出全新模擬引擎，將單一真實任務生成上千個虛擬場景來訓練機器人。此舉大幅減少實體測試成本，成功突破機器人領域的資料訓練瓶頸。
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李飛飛
World Labs
由 AI 先驅李飛飛創辦的新創公司 World Labs，近日展示了一款名為「R2S2R」的全新模擬引擎。這項技術的核心在於，只需要輸入一個真實世界中的機器人操作任務，系統就能在虛擬環境中自動生成數以千計的變化場景。AI 模型可以在這些安全且低成本的虛擬環境中進行大量訓練，省去耗時且昂貴的實體測試。
長期以來，阻礙機器人技術普及的最大瓶頸並非 AI 模型的架構，而是缺乏足夠的訓練資料與高昂的試錯成本。World Labs 透過這項技術完美解決了這個痛點，在虛擬環境中訓練完成的模型，能直接部署到真實世界的硬體上，並穩定運行數小時。
對產業界而言，這意味著「實用型機器人」的開發速度將大幅提升。透過降低開發門檻與成本，未來無論是居家照護還是工業製造，都能更快看到具備高度適應力的 AI 機器人投入應用，加速自動化時代的到來。