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The Decoder
記憶體短缺衝擊！輝達AI伺服器明年恐大漲15%
受三星等DRAM供應短缺影響，輝達新一代AI伺服器預計漲價15%。這將直接衝擊微軟、Google等雲端巨頭及AI開發商的基礎建置成本。
Nvidia
硬體成本
供應鏈
根據最新報導，由於三星、SK海力士與美光等大廠的DRAM記憶體供應持續短缺，Nvidia（輝達）搭載Vera Rubin與Grace Blackwell晶片的新一代AI伺服器，預計在明年初出貨時面臨高達15%的價格調漲。目前代工廠已陸續向微軟、Google和Oracle等大型客戶發出漲價通知。
建立大型AI模型與基礎設施需要極龐大的算力與記憶體資源。這次漲價突顯了記憶體在AI硬體供應鏈中的關鍵瓶頸，也讓Meta、OpenAI等高度依賴Nvidia晶片的科技巨頭面臨硬體建置成本攀升的壓力。雖然這些科技巨頭正積極自研晶片，但短期內仍難以擺脫對輝達硬體的依賴。
對一般使用者與企業而言，AI伺服器建置成本的上升，最終極有可能轉嫁至終端雲端AI服務的訂閱費用。這意味著未來企業或開發者在使用進階AI模型或API時可能會面臨費用調漲，但同時也將促使AI業界加速尋求更具成本效益的模型壓縮技術、小語言模型（SLM）與邊緣運算方案。