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The Decoder
AI提升效率成雙面刃？研究指科學界恐「重量不重質」
最新理論經濟學研究指出，AI 雖能節省時間，但科學家可能因此將精力轉向開啟更多新專案，導致單一研究的投入心力減少，反而使整體研究品質不升反降。
AI人機協作
研究品質
AI思維
許多人期待大型語言模型（LLM）等 AI 技術能包辦枯燥的例行公事，讓科學家有更多時間專注於深度思考。然而，來自普林斯頓大學與華盛頓大學的一項最新理論經濟學研究卻提出了反直覺的觀點：AI 的高效率可能是一把雙面刃。
研究指出，當 AI 幫忙省下大量時間後，研究人員的時間價值隨之提高。在學術界追求發表數量的壓力下，科學家傾向於將省下的時間用來「開啟更多新專案」，而不是「完善現存研究」。這導致每項專案分配到的心力反而減少，最終可能降低整體科學研究的嚴謹度與品質。
這個現象對各行各業都具備深刻的啟發意義。當企業與個人導入 AI 工具提升產能時，若缺乏適當的品質把關機制，極易落入「產量增加但品質稀釋」的陷阱。正確的 AI 治理與人機協作思維，應是將省下的精力投資於深化核心價值，而非盲目追求產出數量的最大化。