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llm-openrouter更新:支援AI推理過程與三大工具

Simon Willison 釋出 llm-openrouter 0.7 更新,相容 LLM 0.32。新版本不僅能顯示 AI 模型的推理過程,更加入了網頁搜尋等三大伺服器端工具,大幅提升實用性。

OpenRouter 工具呼叫 AI 推理過程
llm-openrouter更新:支援AI推理過程與三大工具

知名開發者 Simon Willison 近期發布了 llm-openrouter 外掛的 0.7 版本。這次更新不僅全面相容於最新的 LLM 0.32,最大亮點是讓使用者能夠直接查看 OpenRouter 平台上各大 AI 模型的「推理過程(reasoning traces)」。這意味著我們不再只能看到最終答案,還能清楚了解 AI 是如何一步步思考並得出結論的,這對於除錯與提升提示詞(Prompt)技巧非常有幫助。

此外,新版本改用 OpenRouter 的 Responses API,並一口氣加入了三個強大的伺服器端工具:Shell(終端機指令)、WebFetch(網頁讀取)與 WebSearch(網頁搜尋)。使用者現在只需透過簡單的指令標籤(例如 -T WebSearch),就能讓 AI 瞬間具備即時聯網搜尋與讀取最新網頁資訊的能力。

對一般使用者與開發者而言,這項更新大幅降低了讓 AI 呼叫外部工具的門檻。無需自己寫複雜的程式碼串接,就能輕鬆打造具備聯網能力且邏輯高度透明的個人 AI 助理,進一步拓展了大型語言模型在日常工作與資料分析中的應用邊界。