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The Decoder
想靠 AI 幫忙網購？研究指出 AI 購物助理極易受干擾
賓州大學華頓商學院研究指出，現今的 AI 購物助理表現極不穩定。微小的資訊順序變動或單一外部評價就能輕易改變其推薦結果，目前還不適合完全代替人類購物。
AI 代理
能力邊界
大型語言模型
越來越多人期待能讓 AI 代理（AI Agent）幫忙處理生活瑣事，包含上網比價與購物。然而，賓州大學華頓商學院的最新研究為這個願景澆了一盆冷水。研究團隊利用電商模擬器測試了六款主流的 AI 模型，請它們擔任個人購物助理來挑選適合的健身手錶。
結果發現，這些 AI 助理的決策過程非常容易受到外在環境的干擾。只要稍微改變商品資訊呈現的順序，或是加入單一外部評測來源（例如權威評論網站的推薦），AI 的商品選擇就會發生劇烈變化，甚至出現高達 99% 的結果偏移。這顯示它們並沒有真正理解商品優劣，而是容易盲目跟隨特定提示或資訊排列。
這項研究提醒我們，儘管大型語言模型能力強大，但 AI 在處理需要綜合判斷的真實任務時，仍缺乏穩定且一致的決策力，這也突顯了 AI 能力邊界的問題。在 AI 技術更加成熟之前，我們最好還是親自確認購物車，別太快把錢包交給 AI 代勞。