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The Decoder
Anthropic發布MHS標準：讓AI直接操控實體設備
Anthropic 推出模型硬體標準(MHS)，讓 AI 能透過統一介面直接控制機器手臂等設備。這將整合時間從數週縮短至數小時，大幅加速 AI 進入實體世界的進程。
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自動化
Anthropic 正在開發「模型硬體標準」(Model Hardware Standard, MHS)，這是一個革命性的統一介面，能讓 AI 代理（AI agents）讀取並直接控制實驗室儀器、工廠機器手臂等實體設備。如同該公司先前用於軟體的 MCP 協議，MHS 的目標是打破不同硬體間的溝通壁壘，透過標準化格式讓所有設備都能被 AI 輕鬆識別與操作。
過去將不同廠牌的機器串接往往需要耗費數週進行系統整合。MHS 將這個過程大幅縮短到只需幾小時甚至幾分鐘。這意味著未來工廠與實驗室的自動化門檻將大幅降低，AI 更可自主優化工作流程並生成控制腳本。
儘管早期測試表現亮眼，但 Anthropic 也指出，AI 模型目前在理解實體世界的「因果關係」上仍有不足。因此，現階段在讓 AI 操控精密或具潛在危險的硬體時，人類的監督與把關依然不可或缺。