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Simon Willison
GPT-6 Astra實測：推理升級，SVG圖像生成完勝前代
開發者實測最新模型 GPT-6 Astra，透過生成 SVG 圖像比較不同推理等級。結果顯示 Astra 圖像品質大幅超越 GPT-5.6，且在 Token 消耗上更具優勢。
GPT-6 Astra
多模態AI
模型評測
知名開發者 Simon Willison 近期取得 GPT-6 Astra 模型使用權限，並進行了一項有趣的實測：讓 AI 寫出「騎腳踏車的鵜鶘」SVG 向量圖程式碼。他將 Astra 在不同推理等級（從 low 到 max）生成的結果，與前一代 GPT-5.6 家族模型進行了比較。
測試結果顯示 Astra 的表現令人驚豔。前代 GPT-5.6 即使在最高推理設定下，生成的圖形仍像是一堆抽象形狀；而 Astra 即使在較低推理等級，畫出的圖像品質也遠勝前代，其 max 等級的成品更是非常精準且生動。
這項測試不僅展示了新一代 AI 在邏輯推理與程式碼生成能力的飛躍成長，也點出商業應用的成本變化。雖然 Astra 的定價較高，但因為它能用更少的 Token 完成高品質任務，整體效益極具競爭力。對一般人而言，這代表未來我們能用更有效率的方式，獲取更精準、聰明的 AI 服務。