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The Decoder
零基礎玩機器學習！Hugging Face推全新AI助手
Hugging Face 全新 AI 助手 ML Intern 讓零基礎用戶透過對話，即可自動尋找模型、建立資料集與訓練，並具備預算控管能力，大幅降低機器學習門檻。
Hugging Face
機器學習
AI代理
過去，進行機器學習實驗需要深厚的程式開發經驗與演算法基礎，但 Hugging Face 新推出的「ML Intern」將徹底打破這個限制。這款內建於聊天機器人中的 AI 助手，讓用戶只要用自然語言描述想達成的點子，系統就會自動上網與在開源社群（如 GitHub）尋找合適的模型、資料集與相關工具。
更令人驚豔的是，ML Intern 具備高度自主運作與成本控管能力。它會在執行運算前先估算費用並建議預算，確保使用者的實驗不會超支。一旦獲得授權確認，它便會接手後續所有繁瑣工作，包含建立資料集、訓練模型、監控運行進度，甚至能代為撰寫實驗報告並將成果上傳至平台。
這項創新技術是「AI 民主化」的重要里程碑。它不僅讓沒有程式背景的一般人與企業能輕鬆驗證 AI 創意，更展示了生成式 AI 結合自主代理（AI Agent）技術的強大威力，讓未來的機器學習實驗變得就像跟同事聊天一樣簡單。