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The Decoder
AI代理群體戰術破功？OpenAI專家批白燒錢
OpenAI Codex 開發者指出，使用過多 AI 代理協作無法提升品質，反而會因代理間互不信任產生「協調稅」，導致嚴重浪費 Token 與金錢。
AI Agent
Token成本
OpenAI
近期 AI 代理（AI Agent）技術備受矚目，許多人嘗試讓多個 AI 代理組隊解決複雜任務。然而，OpenAI Codex 開發者 Eric Provencher 警告，當平行運作的子代理超過兩個時，往往只會無謂消耗 Token 而無法提升成果品質。他將此現象稱為「協調稅」。
產生這現象的原因在於，AI 代理之間缺乏信任，最終會花費大量算力互相「重複檢查」彼此的工作，難以保持高效率。他舉出一個極端的例子：曾有專案為了解決單一 Python 檔案的程式碼重構，竟動用了高達 1,393 個 AI 代理，最終燒掉約兩萬美元的 Token 費用，令人咋舌。
對於一般開發者與企業而言，這項警告深具啟發意義。在導入 AI 自動化與代理工作流時，並非「越多 AI 越好」。盲目堆疊 AI 模型數量不僅無助於解決問題，更會帶來驚人的成本。未來在設計 AI 應用時，應專注於少數節點的高效配置，才能真正發揮 AI 的價值並有效控管營運成本。