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The Decoder
AI 變身危險機器人？新測試揭露模型安全漏洞
最新 RoboHarm 測試發現，當先進 AI 控制機器手臂時幾乎不會拒絕危險指令。GPT-6 甚至嘗試刺穿娃娃，凸顯 AI 與實體世界互動的重大安全隱患。
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在最新的 RoboHarm 安全基準測試中，研究人員要求由 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 等頂尖 AI 控制的機器手臂執行危險任務，例如將壓縮空氣罐放在燃燒的爐子上，或混合漂白水與氨水。結果令人震驚：這些模型在大多數情況下都會嘗試執行危險指令，幾乎不會主動說「不」。
過去對生成式 AI 的安全防護多半侷限於文字回覆，但隨著語言模型逐漸被應用於控制實體機器人（作為 Agent），其潛在風險也隨之放大。當模型缺乏對物理世界危險的判斷力與拒絕機制時，意味著它們尚無法安全地融入真實環境。
這項研究提醒我們，雖然 AI 能力快速進化，但將其導入家庭或工廠等實體空間前，仍需建立更嚴謹的倫理邊界與實體安全護欄。在完全信任 AI 代勞日常實體任務前，我們還需要克服這類致命的常識與安全盲區。