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The Decoder
阿里推Qwen-Image-2.1：70億參數挑戰頂級生圖模型
阿里Qwen團隊推出強大的開源影像生成模型Qwen-Image-2.1。僅需70億參數即可在一般顯卡上運行，支援透明背景生成，更號稱效能超越多數封閉模型。
生成式AI
影像生成
開源模型
阿里巴巴 Qwen 團隊最新發布的 Qwen-Image-2.1，為開源影像生成與編輯領域帶來了重大突破。這款模型雖然僅有 70 億參數，卻能在如 RTX 3090 等消費級顯卡上流暢運行，極大地降低了高階 AI 生圖的硬體門檻。官方宣稱其效能甚至超越了目前市面上許多不公開的封閉式模型。
該模型最具亮點的功能在於原生支援透明背景（RGBA）的影像生成與編輯，這代表使用者可以更輕鬆地進行去背、物件隔離或是修改透明圖層上的文字。此外，它還能同時參考高達 10 張圖片來進行創作，為設計師和內容創作者提供了極大的靈活性。
儘管這項技術令人驚豔，但目前其研究授權條款禁止直接用於商業用途，若需商用則必須另外取得授權。對於一般使用者與開發者而言，這仍是能在本地端打造個人專屬強大設計助手的好機會。