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The Decoder
研究揭露中國 AI 審查：避答敏感話題或複誦官方立場
德國 AI 公司研究指出，中國 AI 模型在面對台灣等政治敏感話題時，往往複誦官方立場或拒答，僅少數回答維持中立，反映出審查機制的深遠影響。
AI審查
資料治理
大型語言模型
根據德國人工智慧公司 Aleph Alpha 的測試，阿里巴巴（Qwen）、DeepSeek 與月之暗面（Kimi）等中國知名 AI 模型，在處理天安門、台灣等 967 個敏感話題時，多數會選擇迴避或複誦官方立場。測試顯示，這些模型僅有 17% 到 41% 的回答能保持中立。
這項發現凸顯了「主權 AI」與資料治理的挑戰。AI 的產出高度依賴其訓練資料與對齊機制（Alignment），這意味著國家審查制度會直接形塑 AI 的世界觀，讓模型在無形中成為特定意識形態的工具。
對一般使用者而言，這提醒我們在使用生成式 AI 時必須具備批判性思考。不同地區開發的 AI 工具可能帶有特定的政治偏見與盲點，我們不應將 AI 的回答視為絕對客觀的標準答案，而應了解其背後的資料來源與潛在限制。