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The Decoder
美國銀行動員四千人 修補 AI 模型揪出的軟體漏洞
美國銀行動員高達四千人的專案團隊，負責修補由 Anthropic 等 AI 模型所發現的軟體漏洞。這顯示 AI 正成為企業強化資安防護、主動揪出系統隱藏弱點的關鍵利器。
資訊安全
生成式AI
Anthropic
企業應用
美國銀行（Bank of America）近日投入數億美元，動員了包含 3000 名內部員工與 1000 名外部承包商的龐大團隊，專門處理一項艱鉅的任務：修補由先進 AI 模型所揪出的軟體漏洞。這次協助銀行揪出系統弱點的，包含了知名 AI 新創 Anthropic 針對特定合作夥伴推出的「Mythos」模型，展現了 AI 在程式碼審查上的驚人能力。
這起事件凸顯了 AI 技術在資訊安全領域的重大突破。過去，企業多半仰賴人工審查或傳統掃描工具來尋找系統弱點，不僅耗時且容易有漏網之魚。如今，透過大型語言模型（LLM）的強大分析能力，企業能更全面地掃描龐大的程式碼庫，找出人類工程師難以察覺的深層漏洞。
對一般民眾而言，這意味著我們存放在大型金融機構的資金與個人資料，將能受到更嚴密、更主動的保護。然而，對企業來說，這也帶來了全新的挑戰：當 AI 找錯的速度與精準度大幅提升時，企業必須具備足夠的人力與資源來即時「修補」這些漏洞，形成了一場人機協作的資安防衛戰。