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The Decoder
Block發表純語音AI模型，精準捕捉對話情緒
Block 發表完全以人類語音訓練的 AI 模型 Dessa，捨棄傳統文字轉換。這讓 AI 能即時辨識情緒與停頓，支援雙向溝通，大幅提升語音互動真實感。
多模態AI
語音模型
情感辨識
傳統的語音 AI 模型通常需要先將使用者的語音轉換為文字，處理後再轉回語音，這個過程往往會流失講者原本的情緒與語氣。為了突破這項限制，金融科技公司 Block 開發了名為 Dessa 的全新 AI 模型。Dessa 完全使用人類語音進行訓練，沒有依賴任何文字資料，這使得它能夠直接且原生地處理聲音訊號。
因為直接處理聲音，Dessa 擁有卓越的情感捕捉能力。它能夠在即時對話中敏銳地辨識使用者的情緒起伏、嘲諷語氣、笑聲，甚至是說話時的短暫停頓。此外，Dessa 支援「全雙工（full-duplex）」通訊，意味著它可以像真人交談一樣，一邊聆聽一邊回應，帶來極度流暢且不會被打斷的雙向互動體驗。
令人驚豔的是，這個強大的模型可以直接在配備 M4 Max 晶片的 MacBook Pro 上進行本地端運行。對一般大眾而言，這代表未來的 AI 語音助理將不再死板與機械化，而是能帶來更自然、更具同理心，且能在個人裝置端保護隱私的全新對話體驗。