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The Decoder
華爾街巨頭掀AI算力戰：狂買GPU自建資料中心
華爾街高頻交易公司為利用機器學習精準預測市場，正斥巨資爭奪AI算力。與ChatGPT推出前相比，相關運算支出暴增數十倍，巨頭甚至自建機房與投資晶片新創。
高頻交易
機器學習
AI算力
華爾街的金融戰場正從交易大廳轉移到伺服器機房。包含 Jane Street、Hudson River Trading 等頂尖高頻交易公司，正投入數十億美元購買雲端算力、自建資料中心，甚至直接投資 AI 晶片新創。他們的核心目標是透過更強大的機器學習模型，分析海量大數據以精準預測市場走向。
業界預估，自 ChatGPT 帶動 AI 狂潮後，金融巨頭在運算上的支出已飆升 10 到 20 倍。例如 Jane Street 在德州的資料中心部署了逾 4,000 張 Nvidia GPU，而其他業者的硬體投資也高達十億美元級別。算力已成為金融圈的新一輪軍備競賽。
這反映出未來金融市場的獲利能力將高度由 AI 演算法主導。掌握最強算力的機構，就能在毫秒間取得交易優勢。這不僅大幅推升了全球對 AI 基礎設施的需求，也顯示機器學習大模型與量化金融的結合，將徹底改變未來的資本市場運作模式。