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The Decoder
為什麼AI文章讀起來很累？研究揭露六大語言模式
紐約大學與德州大學最新研究指出，語言模型常過度使用難以理解的句型。這起因於模型在程式碼訓練中重視正確性，卻犧牲了語句的易讀性，導致AI文本生硬難消化。
語言模型
自然語言處理
提示詞工程
經常覺得 ChatGPT 或 Claude 寫出來的文章雖然事實正確，但讀起來卻很吃力嗎？紐約大學與德州大學奧斯汀分校的最新研究證實了這個現象。研究團隊分析後發現，先進的語言模型會系統性地過度使用六種人類不常使用的語言模式，例如過度嵌套的長句、不自然的詞彙組合，以及人類根本不會使用的生硬比喻。
研究指出，這個問題的根源在於 AI 模型的訓練機制。由於現代語言模型大量使用程式碼與數學資料進行訓練，這類過程高度獎勵「邏輯正確性」，卻忽略了「語言的清晰度與流暢性」。這導致 AI 產出的文本雖然邏輯嚴密，但在人類的閱讀體驗上卻顯得非常機械化且消耗腦力。
這項發現對一般使用者的影響在於，當我們應用生成式 AI 撰寫文章、郵件或商業文案時，絕對不能直接複製貼上原始輸出。必須透過更精確的提示詞（Prompt）去強制模型調整語氣與句型，或者在最後一哩路加上人工潤飾，才能產出真正適合人類閱讀的優質內容。