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M01.10|iPAS 應試地圖:考科與評鑑主題總覽

知道考什麼、怎麼考,才能用最少時間拿到最多分

L1-AI基礎知識-iPAS考試架構 L1-AI應用規劃-iPAS評鑑範圍
iPAS 考試策略 評鑑主題
📋

本講學習重點

iPAS考試怎麼分級?
評鑑碼結構怎麼解讀?
讀書優先順序怎麼排?
時間該怎麼分配?

初級L1考兩科(基礎+規劃),中級L2加技術應用+系統部署

L11101:L1初級/1第一科/1第一主題/01第一細項

先掃熟悉科目確認無盲點,再集中攻克弱項

弱科80%時間、強科20%時間,初級至少準備40-60小時

📌 搞懂iPAS評鑑碼結構與各科配分比重,就能精準分配讀書時間、高效備考。
iPAS 應試地圖:考科與評鑑主題總覽

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一句話搞懂

iPAS「AI 應用規劃師」認證分為初級和中級,考試範圍涵蓋 AI 基礎知識、應用規劃、技術應用、系統部署四大科目,搞懂評鑑碼結構和各科配分比重,就能精準分配讀書時間。

白話解說

考試就像打電動的關卡地圖 — 你得先知道有哪些關卡、每關的 Boss 是誰、哪關給的經驗值最多,才能決定要先練等還是直接挑戰。iPAS AI 應用規劃師認證也是一樣,在開始準備之前,你要先把考試結構看清楚。

iPAS 認證分兩個等級:初級 (L1)中級 (L2)。初級偏重基礎觀念與應用規劃能力,適合非技術背景的產品經理、業務主管、專案經理;中級則加入技術實作與系統部署,適合有一定技術底子的人。兩個級別都是選擇題,沒有實作考試。

考科方面,初級有兩科:AI 基礎知識 (L11)AI 應用規劃 (L12)。中級額外加上 AI 技術應用 (L21)AI 系統部署 (L23)。每科都有明確的評鑑主題和細項,官方會用一套「評鑑碼」來標記每個考點。

理解評鑑碼的結構非常重要。例如 L11101 這個碼:L1 代表初級、1 代表第一科(AI 基礎知識)、1 代表第一個主題、01 代表第一個細項。掌握這套編碼邏輯,你就能直接對照官方的能力指標表,精準定位自己哪裡強、哪裡弱。

應用場景

場景:一位行銷經理的備考策略

小美是某科技公司的行銷經理,想考初級認證來增加跨部門溝通的底氣。她的時間有限,只能在週末讀書。透過分析考科結構,她發現:

  • AI 基礎知識 (L11) 裡面有很多 ML 演算法的名詞解釋(決策樹、隨機森林、SVM…),這些對她來說最陌生,需要花最多時間
  • AI 應用規劃 (L12) 裡面的商業評估、專案管理、倫理治理反而跟她的日常工作高度重合,讀起來很快

所以她的策略是:先用 20% 的時間快速掃過 L12 確認沒有盲點,再用 80% 的時間攻克 L11 的技術名詞。這就是「知道考什麼」帶來的效率提升。

常見誤區

  1. 「初級很簡單,不用準備直接去考」 — iPAS 初級的通過率並沒有想像中高。很多人低估了 AI 基礎知識科目的技術深度,以為只考「AI 是什麼」等級的常識題,結果碰到特徵工程、模型評估指標、混淆矩陣等專有名詞就傻了。即使是初級,也需要系統性地準備至少 40-60 小時。

  2. 「把考古題背完就會過」 — iPAS 的題目會更新,而且 AI 領域變化快速,去年的考題今年可能改用不同的案例情境。更重要的是,iPAS 的題目偏向「情境判斷」而非純記憶 — 它會給你一個企業案例,問你「以下哪個做法最合適」。這種題目背答案沒用,要真正理解概念才能舉一反三。

  3. 「中級比初級多兩科,所以難度只多一倍」 — 中級的技術深度是跳躍式提升的。L21(AI 技術應用)會考到模型架構、超參數調校、Transformer 原理等內容,L23(AI 系統部署)會考到 MLOps、CI/CD、容器化部署等工程實務。如果你的背景是純管理,建議先拿初級再評估是否挑戰中級。

小練習

  1. 對照學習路徑表:用下面的模組對照表,找出你目前最弱的三個 iPAS 主題,標記為優先學習項目。
本課程模組 對應 iPAS 考科 重點主題
M01 AI 思維與治理 L11 基礎 + L12 規劃 AI 定義、倫理、專案評估
M02 資料素養 L11 基礎 資料類型、品質、隱私
M03 機器學習入門 L11 基礎 + L21 技術 監督式/非監督式、評估指標
M04 深度學習 L11 基礎 + L21 技術 CNN、RNN、Transformer
M05 生成式 AI L11 基礎 + L21 技術 LLM、Prompt、RAG
M06 No/Low Code L12 規劃 自動化、導入評估
M07 NLP/CV/多模態 L21 技術 文本分類、影像辨識
M08 大數據分析 L11 基礎 + L21 技術 統計、資料視覺化
M09 MLOps 與部署 L23 系統部署 CI/CD、監控、成本
M10 iPAS 實戰 全考科 題型分析、模擬練習
  1. 評鑑碼解碼練習:試著解讀以下評鑑碼各代表什麼意思,並寫出你認為可能的考題方向:
    • L11201 → 初級 / 第一科 / 第二主題 / 第 01 細項
    • L12103 → 初級 / 第二科 / 第一主題 / 第 03 細項
    • L21302 → 中級 / 第一科 / 第三主題 / 第 02 細項

    然後上 iPAS 官網查看官方的能力指標表,對照你的解讀是否正確,同時熟悉官方的完整考試範圍。

點擊查看參考答案

練習 1:iPAS 評鑑碼解碼

| 評鑑碼 | 拆解 | 考題方向 | |--------|------|---------| | L11201 | L1 初級 / 1 第一科 / 2 第二主題 / 01 | 監督式 vs 非監督式學習、演算法適用場景 | | L12103 | L1 初級 / 2 第二科 / 1 第一主題 / 03 | 用例評估情境題:「哪個步驟最應優先?」 | | L21302 | L2 中級 / 1 第一科 / 3 第三主題 / 02 | Transformer 自注意力機制、CNN vs RNN 架構 |

練習 2:60 小時讀書計畫(非技術背景)

**L11 AI 基礎知識 — 45 小時(80%):** | 主題 | 時間 | |------|------| | 機器學習基礎概念 | 10 小時 | | 深度學習與神經網路 | 10 小時 | | 模型評估指標(準確率、F1、AUC) | 8 小時 | | 資料處理與特徵工程 | 8 小時 | | 生成式 AI 與 LLM 基礎 | 6 小時 | | AI 定義與發展史 | 3 小時 | **L12 AI 應用規劃 — 15 小時(20%):** 用例評估 3h / ROI 3h / 專案管理 3h / 倫理治理 3h / 模擬題 3h > **策略**:弱科(技術名詞)投入 80% 時間,強科(與工作重疊)20% 確認無盲點。搭配實際案例記憶每個概念的應用場景。

關鍵字自我檢核

✅ 考科結構 ✅ 評鑑碼 ✅ 學習路徑