共 10 講
M07.01
自然語言處理 NLP 概覽:讓 AI 讀懂人話
人類語言充滿了歧義、俚語和言外之意 — NLP 的挑戰就在這裡
M07.02
文本分類與情緒分析:AI 讀懂客戶心聲
一萬則客戶留言,AI 三分鐘就能告訴你哪些在抱怨
M07.03
電腦視覺 CV 概覽:讓 AI 學會看世界
對人類來說看一眼就懂的照片,AI 需要分析幾百萬個像素才能理解
M07.04
物件偵測與影像辨識:從分類到定位
不只說『這張圖有貓』,還要畫出貓在哪裡
M07.05
語音辨識與合成:AI 的耳朵和嘴巴
Siri 和 Alexa 背後的技術 — 把聲音變文字、把文字變聲音
M07.06
多模態 AI:看圖說話、聽聲辨物的全能選手
真正的 AI 不只看文字 — 它要同時理解圖片、聲音和文字
M07.07
OCR 與文件理解:讓 AI 讀懂紙本文件
發票、合約、手寫表單 — AI 把紙上的字變成可搜尋的資料
M07.08
推薦系統:AI 怎麼知道你想看什麼
Netflix 的推薦比你自己選的還準 — 背後是協同過濾和深度學習
M07.09
知識圖譜:讓 AI 理解事物之間的關係
Google 搜尋為什麼知道『蘋果公司的 CEO 是誰』?因為有知識圖譜
M07.10
AI 應用技術選型指南:NLP、CV、多模態怎麼選
問題決定技術,不是技術決定問題