共 10 講
M08.01
大數據的 5V：Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value
資料大不等於大數據 — 要同時具備五個 V 才算數
M08.02
描述性統計：用數字說故事的基本功
平均數會騙人、中位數更誠實 — 統計素養是資料分析的地基
M08.03
相關性 vs 因果性：AI 最容易搞混的關係
冰淇淋銷量和溺水人數高度相關 — 但吃冰淇淋不會讓人溺水
M08.04
資料視覺化：一張好圖勝過一千個數字
長條圖、折線圖、散布圖 — 選錯圖表比沒有圖表更危險
M08.05
A/B 測試：用實驗驗證 AI 的效果
不要相信直覺 — 讓數據告訴你哪個版本更好
M08.06
機器學習管線中的資料處理
從原始資料到模型輸入 — 分散式框架讓大規模資料不再是瓶頸
M08.07
時間序列分析與預測
讀懂時間的語言 — 從趨勢到季節性，讓資料預見未來
M08.08
異常偵測
在正常中找出不正常 — 讓 AI 當你的智慧警報系統
M08.09
資料倫理與隱私保護
數據的力量越大，責任越重 — 讓 AI 既聰明又合乎道德
M08.10
資料分析專案管理
從問題到洞見的完整旅程 — CRISP-DM 讓每個分析都有始有終